NeuronGuard: seguridad para LLMs, agentes y automatizaciones con IA
La capa de guardrails y gobernanza que protege tus sistemas de IA frente a prompt injection, fugas de datos, abuso del modelo, exposición de secretos y decisiones fuera de política.
Explora el dossier completo de NeuronGuard
Si quieres revisar la visión completa del producto, puedes consultar aquí el PDF íntegro y seguir más abajo la versión web estructurada por secciones. El dossier recoge arquitectura, comparativa competitiva, modelo de monetización y hoja de ruta.
NeuronGuard, el firewall para aplicaciones de inteligencia artificial y agentes LLM
NeuronGuard es la capa de seguridad y gobernanza diseñada para la nueva generación de sistemas con IA. Actúa como punto de control entre aplicaciones, agentes y modelos para reducir riesgo y aumentar la confianza operativa en entornos de producción.
Cada empresa de software se está convirtiendo en una empresa de IA
A medida que las compañías incorporan modelos base, sistemas RAG y agentes autónomos, la infraestructura tradicional deja de ser suficiente. El reto ya no es solo usar IA, sino hacerlo con una capa de seguridad que esté a la altura del nuevo nivel de exposición y complejidad.
Cada nueva integración con un LLM, cada agente desplegado, cada pipeline de automatización que toca datos internos, añade superficie de riesgo. Sin una capa de control, esa superficie crece sin visibilidad.
La infraestructura actual de IA es fundamentalmente insegura
El lenguaje natural se ha convertido en un nuevo vector de ataque. Un sistema con LLMs, agentes o automatizaciones puede verse comprometido si no existe una capa intermedia capaz de interceptar, filtrar y gobernar el flujo en tiempo real.
Las soluciones actuales suelen ser complejas, lentas o insuficientes
Muchas herramientas actuales exigen integraciones profundas, actúan tarde —después del incidente— o te atan a un proveedor concreto. Su promesa de seguridad no se corresponde con la realidad operativa de equipos que necesitan mover rápido.
Integraciones complejas
Semanas de implementación antes de ver resultados. El tiempo hasta el primer valor es demasiado alto para la velocidad real del negocio.
Análisis post-hoc
Detectan el problema después de que ya ocurrió. Análisis forense cuando el daño ya está hecho no es seguridad real: es gestión de crisis.
Vendor lock-in
Atados a un proveedor de cloud o LLM específico. Si cambias de modelo o de proveedor, pierdes la configuración de seguridad completa.
Cobertura parcial
Reglas puntuales que no gobiernan RAG ni outputs. Protegen la entrada pero dejan sin vigilancia el contexto recuperado y las respuestas finales.
NeuronGuard actúa como un firewall API transparente para la IA
NeuronGuard intercepta la comunicación entre aplicaciones, usuarios, agentes y modelos para aplicar controles en tiempo real sin obligar a rehacer la arquitectura existente. Un intermediario inteligente que se coloca entre usuario, modelo y entorno operativo.
Intercepción en tiempo real
Analiza y filtra cada petición antes de que llegue al modelo. Sin latencia perceptible para el usuario final.
Cero fricción de integración
Se integra como proxy API sin modificar el código existente. Funciona con cualquier framework o stack.
Agnóstico al modelo
Compatible con OpenAI, Anthropic, Mistral, modelos open-source y cualquier LLM, sin dependencia de proveedor.
Protección de inputs y outputs
Guardrails en entrada (prompts, contexto) y en salida (respuestas, acciones) del modelo en un único punto.
Policy enforcement
Define reglas de comportamiento del modelo y asegura que cada respuesta cumple con la política de tu organización.
Trazabilidad total
Log de cada petición, filtro aplicado y decisión tomada. Listo para auditoría, compliance y revisión forense.
Arquitectura de alto rendimiento con seguridad en capas
Una arquitectura paralela orientada a microsegundos, con latencia P95 inferior a 350 ms y motores diferenciados para proteger entradas, documentos recuperados (RAG) y salidas del sistema. NeuronGuard no es un simple filtro: es una infraestructura de seguridad operativa.
Input Security Engine
Analiza cada prompt antes de enviarlo al modelo. Detecta inyecciones, PII, secretos expuestos y contenido fuera de política.
RAG Security (RAPTOR)
Protege el contexto recuperado en pipelines RAG. Filtra documentos, fragmentos y metadata antes de que lleguen al modelo.
Output Security Engine
Revisa cada respuesta antes de llegar al usuario. Bloquea alucinaciones fuera de política, datos sensibles y contenido no autorizado.
Diseñado para convertirse en el estándar de referencia
| Capacidad | NeuronGuard | Alternativas |
|---|---|---|
| Proxy sin código añadido | ✓ | – |
| Seguridad RAG integrada | ✓ | Parcial |
| Agnóstico al LLM | ✓ | No |
| Despliegue on-premise | ✓ | – |
| Auditoría exportable | ✓ | Limitada |
| Sin dependencia de cloud | ✓ | No |
Comparado frente a Lakera Guard, AWS Bedrock Guardrails, Protect AI y Galileo.
CISO-ready: cumplimiento, trazabilidad y auditoría automatizada
No se trata solo de bloquear ataques. También se trata de demostrar control, mapear riesgos y facilitar conversaciones con equipos de seguridad, compliance y auditoría. NeuronGuard cierra la brecha entre DevOps, MLOps y LLMSecOps.
Un producto diseñado para mercados con dolor inmediato
NeuronGuard no es una herramienta abstracta. Tiene encaje directo en cuatro segmentos con problemas reales, presupuesto para resolverlos y urgencia operativa.
Startups nativas de IA
Equipos que ya despliegan agentes o LLMs en producción y necesitan una capa de seguridad sin ralentizar el desarrollo ni contratar un equipo de seguridad propio.
Agencias de automatización
Integradores y agencias que construyen soluciones de IA para sus clientes y necesitan incluir una pieza de gobernanza que proteja datos y reputación en cada proyecto.
Empresas enterprise con IA interna
Organizaciones que ya usan IA en procesos críticos y necesitan cumplir requisitos de compliance, auditoría y control interno antes de escalar el uso.
Consultoras tecnológicas
Partners y consultoras especializadas en IA que necesitan una infraestructura de seguridad seria para incluir en sus propuestas de transformación digital.
Modelo de acceso preparado para adopción, escalado y enterprise
Opciones flexibles según volumen de peticiones, criticidad del despliegue y necesidades de compliance. Desde primeros pasos hasta producción enterprise a gran escala.
Exploración
Para evaluar el producto y validar la integración. Límite de peticiones. Sin datos sensibles en producción.
Equipos
Para proyectos reales con volumen moderado. Guardrails avanzados, trazabilidad básica y soporte.
Producción
Despliegue en producción con SLA, auditoría exportable, configuración avanzada de políticas y onboarding dedicado.
Escala
On-premise o cloud privado, integración con sistemas internos, compliance avanzado y acuerdo de confidencialidad.
Una hoja de ruta pensada para escalar infraestructura, no solo features
NeuronGuard evoluciona con fases claras: de una primera capa de control operativa a una plataforma de seguridad IA que se convierta en infraestructura crítica para cualquier organización que escale con agentes y LLMs.
Diseñado con lógica de escala, retención y robustez técnica
NeuronGuard está construido para escalar con la organización, no para quedarse corto en el momento en que más se necesita.
NeuronGuard quiere ocupar la categoría que falta: AI Security
Así como Cloudflare ocupa Web Security, Snyk App Security y Datadog Observability, la categoría de AI Security todavía no tiene un referente claro. NeuronGuard está construido para ser esa infraestructura.
Detrás de NeuronGuard hay arquitectura real, no solo discurso
El producto se apoya en un stack serio, probado y orientado a producción. Una base que transmite capacidad de ejecución real, sin dependencias de cloud ajenas ni componentes no auditables.
El equipo combina experiencia en seguridad, LLMSecOps y arquitectura de sistemas para IA. No es un proyecto de investigación: es un producto en construcción activa orientado a producción enterprise.
Asegura el futuro de tu arquitectura de IA antes de que el riesgo escale
Cada semana que un sistema con IA opera sin una capa de seguridad real es una semana de exposición. NeuronGuard cierra esa brecha sin fricción y sin rediseñar lo que ya tienes.
Sin compromiso · Respuesta en 24–48 h · Diagnóstico gratuito
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